学习用excel做数据分析之移动平均方法(excel 2移动平均值) 【百科全说】-凯发k8官方旗舰厅

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某化工反应过程,每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性,需要考察每8分钟的压力平均值,如果该压力平均值高于15mpa,则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段,请使用excel给出反应阶段时间的区间。

移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均,并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见,气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。

注:本功能需要使用excel扩展功能,如果您的excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据,在数据分析时仅采用压力数据列。



原始数据表格

需要注意的是,因为平均值的求取需要一定的数据量,那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数,在excel中规定数据量不少于4。

2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:

输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;

输出区域:移动平均数值显示区域;

间隔:指定使用几组数据来得出平均值;

图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较;

标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。



数字越小则表明预测情况越好

3.输入完毕后,则可立即生成相应的数据和图表。



生成相应的数据和图表

从生成的图表上可以看出很多信息。

根据要求,生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55mpa,也就是说,包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15mpa,那么说明在8分钟前,也就是8:56时,系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道,反映阶段结束于9:10,反应阶段时间区间为8:56-9:10,共持续14分钟。

单击其中一个单元格“d6”,可以看出它是“b3-b6”的平均值,而单元格“e11”则是“sqrt(sumxmy2(b6:b9,d6:d9)/4)”,它的意思是b6-b9,d6-d9对应数据的差的平方的平均值再取平方根,也就是数组的标准差。

09/12 12:01
1.excel普遍的初级用户 excel的作用就是运用基础制表功能和运算功能,提高报表制作及计算的效率.比用计算器快. 2excel进阶用户 学习常用函数公式,和更复杂些的报表模型交互,大幅度提高数据结果处理的效率,提高数据分析的深度和广度,做更多的分析 3进行vba程序的开发应用,进行十万数量级以上的数据处理分析,建议更智能,更强大的数据分析模型 4开发级用户 开发excel本没有的插件功能,比如郭安定老师的oiio效率专家,excelhome的易用宝,罗版主的ex
11/03 12:28
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10/31 21:39
实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出r的值,也就是相关系数的大小。在excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“x、y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中
08/28 16:04
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08/31 07:35
在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的origin和数学中常见的matlab等等。它们虽很专业,但其实使用excel就完全够用了。我们已经知道在excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注:本功能需要使用excel扩展功能,如果您的excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安
08/24 14:36
excel巧用条件格式做数据分析
03/05 18:24
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